Falta de controle nos dados

Muitas empresas começam a crescer de forma desordenada e não adaptam seus processos para sua nova realidade. Um número muito alto de empresas de médio e pequeno porte fazem seus controles em planilhas e nem se quer conseguem analisar seus padrões ao longo do tempo. Na semana passada demos o exemplo da Toyota. A grande falha do início do projeto de inteligência de negócios deles foi não ter controle sobre os dados, o que gerou análises incoerentes e sem inteligência alguma. Já vi casos que empresas se estruturam totalmente e falham em projetos por receber informações incoerentes ou inexistentes após 4 meses trabalhando.

Um exemplo muito bom foi em um projeto que trabalhamos para analisar um programa de melhoria de operação. A ideia era que os funcionários fizessem cursos e se aperfeiçoassem, trazendo benefícios para a operação da empresa. O grande problema foi que os dados que diziam quais funcionários estavam fazendo os cursos e quais áreas eles trabalhavam estavam perdidos, nulos ou duplicados. Percebe como se torna impossível tirar algum padrão daqui? Nem preciso dizer que o projeto teve que voltar, consertar os dados das origens e só assim seguir para as análises.

Não saber o que a empresa busca

Estamos em uma era que já é possível captar quase todo tipo de informação, mas então por que a maioria das empresas ainda não consegue analisar seus dados? Acredito que a grande sacada aqui é estar alinhado ao propósito, saber quais são os objetivos e como a empresa de fato funciona. O BI pode te ajudar muito a ver falhas processuais, evitar investimentos errados e até entender seus clientes, mas você precisa saber o que busca. Os dados podem estar disponíveis com boas práticas, mas as análises das informações têm que partir dos gestores. O engajamento dos gestores é imprescindível para o sucesso.

Ainda ver tecnologia como gasto

Ainda vemos muitas empresas achando que investir em políticas de dados e análises é algo apenas para empresas grandes e que é caro. Penso que caro e barato são coisas relativas à importância que se da. Uma mansão na beira do lago é barata se for vendida por 50 mil, mas 50 mil por uma caneta pode ser caro. Tudo depende do valor que se dá ao produto. Projetos de Inteligência de negócios podem ser comparados com essa analogia, porém eles têm a vantagem de se pagar ao longo do tempo. O retorno sobre investimento (Return on Investment – ROI) deles costuma ser em meses. O caso da Toyota que falamos na semana passada trouxe um ROI de 506% em questão de meses – não conheço investimento que consiga barrar esse! Processos que trazem melhorias e otimizam a empresa são quase que necessários para a melhoria contínua de seus processos.

Agora que você já sabe 3 erros comuns para evitar, que tal começar a rever seus processos e ver se você está cometendo algum deles?

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CAESB – Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal

Esse é apenas um dos casos de BI de sucesso da CAESB. Geralmente quando pensamos em exemplos de tecnologia e inteligência não pensamos em órgãos públicos. Esse é muito importante para mostrar que temos empresas inteligentes e competitivas em todos os setores do Brasil.

A companhia fornece abastecimento de água para aproximadamente de 3 milhões de habitantes e mais de 700 mil ligações ativas, imagine como é necessário ter dados estratégicos para gerir tudo isso. Um dos grandes desafios enfrentados pela CAESB foi conseguir trocar hidrômetros que haviam atingido sua vida útil e diminuir seus índices de perda, porém como trocar os quase 400 mil hidrômetros que estão espalhados por todo DF?

Para responder essa questão foi necessário criar um repositório central de dados (chamamos de DataWarehouse) que juntou inúmeros sistemas e informações como aplicativos móveis e informativos geográficos. Parâmetros como índice de desempenho do hidrômetro, volume consumido e taxa de perda tornaram possível priorizar as trocas e criar um programa de para avaliá-las posteriormente e verificando sua eficácia, retorno financeiro e os benefícios para o meio ambiente. Tudo isso ocorre de forma automatizada e com relatórios gráficos gerências que possibilitam melhorias e adaptações ao longo do tempo.

Toyota USA

Pouca gente sabe, mas a Toyota enfrentou sérios problemas em sua cadeia de operações. Com o aumento do custo de armazenamento dos carros, aumento da demanda de clientes e a ineficácia do processo para fornecer o produto para clientes, a empresa se viu em um momento de crise.

Sistemas muito antigos, informações duplicadas ou erradas e pouquíssimos dados gerenciais não possibilitavam entender como melhorar seus processos e adaptar para a nova realidade. A diretora de tecnologia Barbra Cooper identificou esses problemas e começou a criar uma base de dados centralizada (DataWarehouse) – perceba como esse passo geralmente aparece nos casos. Em sua primeira tentativa infelizmente, não foi possível implementar algo tão concreto por causa dos dados errados dos sistemas antigos que geravam análises precipitadas e incoerentes. A organização demorou alguns anos para conseguir mudar essa política e evitar as informações duplicadas e erradas.

Após o tratamento, uma das informações mais interessantes encontradas foi que a empesa estava sendo cobrada duas vezes de um envio por trem que gerava um rombo de U$800.000,00 dólares – costumamos brincar falando que o BI é o dedo duro da organização. Em pouco tempo a Toyota conseguiu otimizar seus custos de fabricação e fluxos de trabalho, obtendo um retorno de investimento (ROI) de 506%, por isso sempre falamos que tecnologia tem que ser vista como investimento, deve-se plantar para poder colher depois.

Agora que você já tem esses grandes casos para se inspirar, da para usar o tempo da quarentena se planejando e ter sua empresa otimizada e à frente dos seus concorrentes. Vamos juntos descomplicar seus dados!

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O surgimento do coronavírus e do isolamento social tem afetado todas as relações de trabalho. Muita gente se adaptando ao novo momento, entrando de vez na era digital e junto dessa onda milhares de ideias saindo do papel.

Os Apps estão liderando o brainstorming de ideias que essa era “em casa” está trazendo, vários empreendimentos buscando estreitar seus contatos com clientes através deles. Antes de tirar do papel, é muito importante que algumas considerações sejam feitas.

Experiência de usuário e de interface são muito relevantes!

Por mais que a ideia seja boa, não podemos nunca deixar de pensar em quem vai usar. Uma vez diagnosticado o perfil do cliente é possível adaptar à sua realidade e até a linguagem para que ele se sinta mais à vontade com a experiência ofertada.

Aplicativos que exigem atividades complexas de seus usuários tendem ao desuso.

Para quem não valoriza tanto essa etapa vai um case muito legal. Sempre escutamos que a terceira idade não se aventura em site, aplicativos e nem celular. Pensando nisso algumas empresas começaram a adaptar suas experiências para esse público. Mudam desde linguagem, imagens até o tamanho da fonte para facilitar a leitura, legal né? Tudo pensado nos mínimos detalhes.

De todos os aplicativos que já vi para esse público o um dos mais interessantes foi o EuVô. Ele é parecido com o app da Uber, mas também possibilita o serviço de acompanhante diário para ajudar em tarefas. Interessantíssimo como foi pensado para a rotina do idoso.

Pensar em etapas

É importante saber que um aplicativo geralmente vai automatizar algum processo, seja ele de compra, venda ou até de informação. Muitos empreendedores têm seus processos bem estabelecidos para o mundo real, mas que, no mundo digital, ficariam impossíveis, pois faltariam informações.

Um ótimo exemplo é de um escritório de arquitetura aqui de Brasília que queria desenvolver um APP para estreitar as relações de cliente e arquiteto. A ideia era ter uma plataforma robusta que possibilitasse troca de arquivos, análise do perfil de cliente e envio de uma proposta inicial.

O engraçado é que por mais que todas as etapas de seus processos fossem extremamente bem definidas, caso o processo fosse replicado igual no APP, faltariam perguntas e etapas para saber informações do cômodo que o cliente queria intervir. Existe uma troca gigantesca de informações no contato presencial que se perde ao se estruturar de forma online, isso precisa ser levado em consideração!

Timing e estudo de mercado nunca devem ser deixados de lado

Com certeza existe uma corrida acontecendo para ganhar mercado nessa pandemia. Todo mundo se adaptando. O que é necessário se levado em consideração é que um aplicativo demora no mínimo de 6 a 8 meses para ser desenvolvido, isso para um prazo que o cliente já está estruturado e já tem uma ideia consolidada.

Agora imagine uma empresa sem processos maduros e que demore mais ou menos 1 ano para lançar algo. O prazo provavelmente é inviável (assim espero!) caso ela deseje aproveitar o período que as pessoas estão em casa.

Estudo de mercado também é importantíssimo, está diretamente ligado ao timing. Imagine que você quer lançar um aplicativo de aluguel de apartamentos. Agora imagine também que estamos no meio de uma crise imobiliária, esse aplicativo terminaria sendo apenas um gasto e não teria qualquer tipo de retorno de investimento.

Outra boa análise para o mesmo aplicativo hipotético de aluguel de imóveis é saber quem seriam seus concorrentes em Apps que já fazem essa ideia. Se sua ideia não tiver uma abordagem extremamente inovadora ou oferecer qualquer tipo de produto que ninguém imobiliário que ninguém ainda tenha, você não terá chance nenhuma em um mercado dominado por Airbnb, quinto andar, etc.

Esses são os três principais pontos que falamos com nossos clientes em nossas consultorias iniciais para viabilizar ideias. Lembre-se deles que provavelmente seu aplicativo estará rodando de forma correta para o cliente certo. Não perca tempo!

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Não passa de mais uma sigla americana “complicada” que nós usamos no dia a dia para descrever um cargo. Seria o Chief Data Officer que no bom português significaria diretor de dados. Estima-se que esse título tenha começado em meados de 2012. Porém ainda não se vê um mercado tão grande para ele quanto deveria.

Ele é um profissional que deve estar extremamente alinhado com os objetivos da empresa. Baseando-se em dados, sua capacidade de analisar padrões, se antecipar e entender o mercado são só alguns dos benefícios que ele deve contemplar. Percebe a similaridade com os conceitos de inteligência de negócio aqui dentro?

O diferencial é exatamente adicionar o conhecimento tecnológico que muitas vezes os fundadores não têm para viabilizar projetos e fundamentar suas decisões baseadas em informações extraídas dos dados.

 Porque nem todas as empresas tem um CDO

O salario médio de um CDO pode variar de 20 a 40 mil reais, afinal é um profissional que não se acha de forma fácil no mercado. O investimento pode ser muito alto para o momento de crise que estamos vivendo ou para empresas que estão nos seus primeiros anos.

Em um mundo ideal com certeza o melhor é ter um profissional desse desde o início da empresa, pois quanto antes você começar a analisar e captar dados melhor. Como já dissemos nos posts anteriores: “First to know, first to act”.

Na prática, empresas terminam tomando decisões não fundamentadas ou não entendendo com profundidade seus clientes por falta das diretrizes que esse profissional daria.

Como alinhar a parte tecnológica com a realidade da empresa

Existem saídas que podem te dar um retorno tão bom quanto com CDO.  Porém com investimento bem mais adequado ao seu momento. Algumas empresas já oferecem consultoria para acompanhar projetos de tecnologia e ajudar a estrutura-los. Muitas vezes elas até fazem parte do trabalho e indicam parceiros para o resto, mas sem deixar de acompanhar e gerenciar o todo.

Nós da Modo IT começamos com esse tipo de trabalho no final de 2019 e vimos o quanto podemos beneficiar essas empresas. Pois o resultado de uma consultoria geralmente é uma proposta de arquitetura tecnológica do projeto, um estudo para ver se o projeto é viável e já um panorama inicial de custos e cronograma.

Citamos anteriormente o case da Tune arquitetura como um aplicativo e o legal é que ele foi viabilizado através de uma consultoria apenas para ver se era possível. O que achamos mais interessante desse projeto é que, além dele ter saído do papel, as trocas de informações que ocorrem dentro do APP possibilitam análises superinteressantes. Imagina poder entender como o mercado de arquitetura de Brasília funciona? Será que existem sazonalidades nas contratações de arquitetos?

Essas são apenas algumas perguntas que podem ser respondidas com a política que implementamos de capitação de dados para eles . Perceba como se assemelham bastante com as respostas que um CDO teria que buscar.

Agora que você já sabe a importância de um CDO e tem uma alternativa que pode se encaixar no seu momento, tire seus projetos do papel, isso pode te alavancar no mercado e  te tirar da crise!

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Sabe-se que áreas como varejo, economia, segurança e educação já se beneficiaram, mudaram e otimizaram seu trabalho com seu auxilio, mas será que é possível levar isso para o direito também?

Nos deparamos com essa pergunta no inicio desse ano com uma conversa informal que a empresa Modo IT teve com o consultor, especialista em propriedade intelectual, Iago Farias Lora do escritório Mauro Silva Advogados associados.

Ele falou da quantidade de dados que eram gerados todos os meses pelo STJ para propriedade intelectual e que acreditava ser possível consolidá-los para ajudar nos trabalhos de advogados.

Desafio

Seria possível começar a analisar os processos de propriedade intelectual do STJ e encontrar um padrão nas decisões?

Seria possível auxiliar ou facilita os trabalhos de um advogado de forma que ele fosse o mais assertivo possível?

Interpretar acórdãos, ementas e textos perdidos em um processo pode parecer muito complexo no início, mas saber o que buscar para se ter inteligência de negócios pode ajudar bastante.

O que foi feito

Tratamos esse projeto como um projeto comum de BI, porém ao invés de buscar padrões de consumo e um tipo de cliente, buscamos padrões de decisões e algum viés de um ministro ou de uma turma.

Consolidamos todos os processos em uma base de dados central, possibilitando uma visão geral de como os processos estavam distribuídos no brasil e como as decisões de recursos estavam sendo feitas.

Essas informações se tornam muito importantes para fundamentar um novo processo se baseando em como os recursos especiais deferidos se comportaram. Entender quais leis, súmulas e recursos especiais eles se embasaram mostra um caminho a ser seguido.

Outra grande possibilidade com essas análises é começar a entender quais são as chances de um recurso ser deferido ou não baseado em todo o histórico de recursos daquele tipo.

Aqui o grande desafio foi dividir os recursos em partes lógicas, ou seja, dividi-los por assunto para identificar os parecidos e só então buscar entender um padrão.

Como trazer essa solução para o seu escritório

Um dos grandes desafios da inteligência de negócios é conseguir capturar os dados e transformá-los em informação.

Os tribunais superiores geralmente têm suas bases de dados com algumas inconsistências ou fora de padrão.

Geralmente o acesso à processos e recursos também não é muito fácil, mas aqui vão algumas dicas fáceis para que você consiga ter uma política de dados focada em inteligência de negócio:

#Não perca nenhum dado

Já dizia Lavoisier “Nada se cria, tudo se transforma”, os dados são exatamente assim.

Um processo por si só contém poucas informações para tomada de decisão, porém um conjunto de processos do mesmo assunto tem um arsenal de sucesso para fundamentar suas escolhas.

Provavelmente você tem um fluxo de processos que o seu escritório foi contratado para representar.

Armazenar esses processos não somente em uma área comum (muitos escritórios focam em ter um drive de compartilhamento), mas em bancos de dados para facilitar o acesso pode ajudar bastante.

Hoje em dia já existem ferramentas para gerar relatórios que são muito simples e intuitivas, utilize-as para crias relatórios consolidados e entender melhor como seus processos estão como um todo.

#Procure padrões

Sempre falamos que um dos pilares mais importantes do BI é exatamente identificar padrões nos dados armazenados.

Saber o que buscar é muito importante, no inicio do projeto que fizemos nós estávamos buscando mapear apenas as leis que eram mais citadas, isso não gerava informações tão relevantes quanto entender como as decisões estão sendo tomadas e o que leva a elas.

Entenda qual tipo de informações podem beneficiar mais o seu escritório e busque-as dentro dos processos.

O grande desafio da atualidade é exatamente saber transformar os dados armazenados em informações.

A maioria dos processos está disponível para todo mundo, o importante é saber o que procurar!

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Target é uma gigante americana do comércio varejista. Ela é a segunda maior loja do ramo, ficando atrás apenas do Wallmart.

Seu case ficou muito famoso no ramo de tecnologia por conseguir prever padrões de consumo através de informações captadas – algumas conclusões estão até no livro “O poder do hábito”.

Entendendo como foi possível

Tudo começou em meados de 2012 com a ideia de conseguir antecipar e criar campanhas para mulheres grávidas antes de seus concorrentes. A Target queria captar as clientes antes que elas tivessem o bebê e essa informação se tornasse disponível para a concorrência.

Como primeira etapa desse projeto, a empresa criou uma ação onde suas clientes informavam à loja que estavam grávidas e estimavam a provável data de nascimento. Passaram então a armazenar esses registros de gravidez e quais produtos eram consumidos por essas clientes.

Após um certo tempo analisando e armazenando esses dados foi detectado que existiam alguns padrões. Por exemplo, essas mulheres geralmente compravam produtos com fragrância mais suave ou sem fragrância e alguns tipos de suplemento.

Para revalidar esses padrões, um sistema de automação de marketing começou a criar cupons de desconto para atrair mais mulheres grávidas e ver se o padrão encontrado se mantinha.

Com base em cálculos estatísticos aplicados nesses dados, a empresa conseguiu calcular a probabilidade de uma mulher estar grávida e, inclusive, ter uma estimativa do número de semanas que ela se encontrava.

Como você pode se beneficiar

Ao analisar o case fica perceptível como dados simples, oriundos de uma pesquisa, podem se tornar uma vantagem competitiva sobre seus concorrentes.

Os pontos principais que devem ser destacados e adaptados à sua realidade são:

Encontre seu padrão de consumo

Independentemente do ramo da sua empresa, é fundamental buscar maneiras de compreender seu público-alvo e direcionar suas decisões estratégicas. Entender os padrões de consumo podem te ajudar a direcionar os investimentos e gerir recursos de forma correta.

Podem te ajudar a saber se existe sazonalidade nas suas vendas e evitar que você contrate novos funcionários nas épocas de baixa, por exemplo.

Depois de algum tempo, também possibilitam que você comece a antecipar esses comportamentos e assim saia na frente de seus concorrentes.

“Primeiro a saber, primeiro a agir”, em livre tradução de algum filme de Hollywood, mas resume exatamente a estratégia!

#Utilize os dados para adaptação

Compreender os padrões do seu negocio podem te ajudar a direcionar campanhas.

De nada adiantaria a Target conseguir descobrir as mulheres que estavam grávidas se eles não aproveitassem isso. Eles adaptaram muitos de seus processos de venda para se adequar e atender ao púbico alvo da análise (grávidas).

Utilize suas informações coletadas e adapte seus e campanhas para a realidade atual ou futura seu público alvo.

E você, já consegue entender os padrões da sua empresa? Comece a agir.

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